HyperBones: Realtime Bone-driven Neural Garment Simulation with Hypernetwork Conditioning
HyperBones 提出一种实时骨骼驱动的神经服装模拟框架,通过解耦身份计算与形状条件化实现高性能动态模拟。该方法包含独立粗细两级组件:粗级利用轻量神经网络对线性混合皮肤(LBS)进行修正预测,细级在 UV 空间使用卷积 MLP 恢复褶皱细节。系统采用基于物理的自监督训练范式,无需离线模拟器即可训练。实验表明,该方法相比最先进的自回归神经模拟器速度提升超过 30 倍,在消费级 GPU 上实现每帧约 1 毫秒的交互推理,并展现出跨多样动作及未见人体形状的泛化能力。