摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 9 日，生数科技推出 MoT 统一架构，旨在构建具身智能的通用大脑。该架构将视频生成与机器人行动耦合为闭环系统，通过联合训练使同一模型既能输出像素级视频，也能执行机器人动作。在 RoboTwin 2.0 评测中，其 Motubrain 模型于双场景测试中排名第一，随机环境下平均得分达 95%。真机测试表明，仅需 50 至 100 条同本体样本即可适配新人形机器人，支持插花、倒水等任务的断点续做与多任务并行处理。尽管在线延迟估计尚未解决且端侧部署存在限制，生数科技仍致力于构建理解、预测与行动协同的通用基座模型。
关键实体KEY ENTITIES
AMI Labs朱军李飞飞杨立昆生数科技
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
信号强度SIGNALS
关键词热度
- 生数科技1
- 杨立昆1
- 李飞飞1
- 朱军1
- AMI Labs1
全部报道（1）SOURCES
↗
新
新浪科技
zh
2026-09-09 08:00
2026 年世界模型元年背景下，生数科技提出 MoT 统一架构，将视频生成与具身智能行动耦合为闭环系统。其核心在于通过联合训练让视频基座成果直接赋能动作分支，使同一模型既能输出像素级视频也能执行机器人动作。在 RoboTwin 2.0 评测中，生数 Motubrain 拿下双场景第一，随机环境下平均分达 95%。真机测试显示，仅需五十至一百条同本体样本即可适配新人形机器人，实现插花、倒水等任务的断点续做与多任务并行。尽管在线延迟估计仍是未解问题且端侧部署受限，生数仍致力于构建理解、预测与行动协同的通用基座模型。