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为什么提升AI计算性能需要新的架构设计

2026-08-11 23:00 芯片与硬件 🔥 28.9 事件热度
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2026 年 8 月 11 日,NVIDIA 在其官方博客发表文章指出,随着人工智能计算性能需求的持续增长,现有的电源架构已难以满足要求。文章强调,要实现 AI 算力的有效扩展,必须开发全新的电源架构技术。

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N NVIDIA Blog en 2026-08-11 23:00

为何提升AI计算性能需要新的架构设计

新一代加速计算对基础设施提出更高要求,瓶颈在于电网到 GPU 的电力传输效率。800 VDC 通过直流高压直接供电减少转换层级,提升可用功率。NVIDIA、Google 和 Microsoft 联合开发该架构,并发布了相关规范及参考设计。超过 80 家设备制造商正依据此标准生产产品。现有 AC 设施无需等待改造,NVIDIA MGX 兼容的混合架构电源机柜将于 2026 年下半年交付,可接入现有系统并向机柜内提供 800 VDC。行级电源中心预计于 2027 年可用,支持每行 2 兆瓦供电;新建设施将采用单步转换的直流电源柜实现大规模直接中压转换。开放标准促进了供应链形成,NVIDIA DSX 参考设计为运营商提供了从电源架构到计算设施的完整蓝图。