基于大规模预训练的扩散加权成像几何畸变校正研究

2026 年 9 月 6 日，arXiv cs.CV 发布了一项关于利用大规模预训练模型改进深度学习在扩散加权成像（DWI）中几何畸变校正性能的研究。该工作旨在通过引入大规模预训练策略，提升现有深度学习方法在处理 DWI 数据时纠正几何畸变的能力，以优化后续医学影像分析流程。