Harness²
用于研究模型在具备工具和环境的智能体系统中的表现，区分模型能力与运行框架。
Google Research · 2026-10-26核对
- 主要任务
- 智能体评测研究
- 使用方式
- 按仓库文档部署
- 许可
- Apache-2.0（仓库代码）
官方入口与依据
已收录的关联变化
Google Research开源Harness²递归优化框架
据X · @shao__meng报道，Google Research开源Harness²，解决开放世界无验证器难题。该框架通过两层递归机制，利用同任务下的A/B行为对比替代分数反馈指导编辑，并将经验写入持久库。在WorkBuddy-Bench等基准测试中，GLM-5换上改进后的harness后表现显著提升。
2026-10-18T08:07:17.710000+00:00
谷歌研究院开源Harness²框架
据谷歌研究院公告，其已开源Harness²框架。该框架旨在支持AI智能体在不改变底层模型的前提下，实现对提示词、工具、记忆及工作流的自我改进。Harness²通过测试不同配置并将有效经验应用于后续任务，以提升智能体性能。
2026-10-19T09:58:00.195000+00:00