https://auratracer.kyleforge.com有原始报道标题依据的对象关联事件；不是全部提及。 https://auratracer.kyleforge.com/events/99aca02b3f30https://auratracer.kyleforge.com/events/99aca02b3f30据X · @shao__meng报道，Google Research开源Harness²，解决开放世界无验证器难题。该框架通过两层递归机制，利用同任务下的A/B行为对比替代分数反馈指导编辑，并将经验写入持久库。在WorkBuddy-Bench等基准测试中，GLM-5换上改进后的harness后表现显著提升。 https://auratracer.kyleforge.com/events/9b953226f759https://auratracer.kyleforge.com/events/9b953226f759据谷歌研究院公告，其已开源Harness²框架。该框架旨在支持AI智能体在不改变底层模型的前提下，实现对提示词、工具、记忆及工作流的自我改进。Harness²通过测试不同配置并将有效经验应用于后续任务，以提升智能体性能。