https://auratracer.kyleforge.com/ 科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线 zh-CN https://auratracer.kyleforge.com/events/7f9a2624fa7e https://auratracer.kyleforge.com/events/7f9a2624fa7e Mon, 19 Oct 2026 05:45:02 +0800 新闻 据X用户@omarsar0报道，研究团队构建了可审计的数据生成引擎，通过记录机制生成数据集、任务及评分标准。利用该引擎生成的2,135个任务对Qwen3.6-35B-A3B进行强化学习（RL）训练，未使用蒸馏轨迹。结果显示，模型在DAComp基准测试中提升14.28分，在JobBench中提升12.13分。