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<title>智迹闻 AuraTracer · 科技事件深度追踪 · Qwen 3.6</title>
<link>https://auratracer.kyleforge.com/</link>
<description>科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线</description>
<language>zh-CN</language>

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  <title>Perplexity Mac版接入Qwen 3.6</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/ce-4d02a17b30a7</link>
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  <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 08:07:07 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据少数派简讯，Perplexity Mac版Computer支持完全在本地运行，可选Qwen 3.6或PPLX Pro模型，需配备至少36GB内存的Apple芯片Mac。Pro、Max和Enterprise订阅用户即日起可用。</description>
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  <title>GraphForge框架提升Qwen3.6智能体性能</title>
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  <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 02:04:54 +0800</pubDate>
  <category>研究</category>
  <description>据Hugging Face Papers报道，GraphForge是一种基于证据图合成的工作空间训练AI智能体框架。该框架通过证据图将任务和可验证标准锚定在真实文件工作空间中，解决了现有管道缺乏真实性或验证机制的问题。对Qwen3.6-27B模型使用2,169条GraphForge轨迹进行微调，在OpenHands基准测试中GDPVal得分提升至1445.7（+65.7），并在Workspace-Bench-Lite和SpreadsheetBench II中取得显著进步。拒绝微调进一步提升了所有基准表现。</description>
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  <title>CompoWorld提升Qwen3.6智能体性能</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/5724e1b9f54d</link>
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  <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 02:40:00 +0800</pubDate>
  <category>研究</category>
  <description>据Hugging Face Papers报道，CompoWorld通过组合环境扩展提升通用智能体性能。该方法利用可重用服务库和自动生成的环境，结合验证轨迹进行监督微调（SFT）及完成导向奖励强化学习（RL）。研究构建了448个服务和10,130个工具，使用3K SFT轨迹和1K RL任务训练Qwen3.6-35B-A3B模型。实验显示，该模型在八个基准测试中平均提升9.17分，并在AutomationBench上超越Claude Opus 4.6等前沿模型。</description>
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