https://auratracer.kyleforge.com/ 科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线 zh-CN https://auratracer.kyleforge.com/events/894d48d4be33 https://auratracer.kyleforge.com/events/894d48d4be33 Fri, 06 Nov 2026 02:05:55 +0800 教程 据r/MachineLearning发布内容，开发者通过Qwen2.5-0.5B-Instruct模型演示了大语言模型Token选择机制。实验显示，在输入“Write one sentence about the moon.”时，模型对151,936个词汇表Token进行评分，Softmax计算下“moon”得分最高。演示涵盖了贪婪搜索、采样、温度系数、Top-k及Top-p等参数对Token选择概率的影响。该实验基于Colab环境下的CPU运行数据。 https://auratracer.kyleforge.com/events/8bbbcd25928b https://auratracer.kyleforge.com/events/8bbbcd25928b Fri, 23 Oct 2026 05:33:56 +0800 研究 研究人员通过提取Qwen2.5模型中“邪恶”与“善良”角色提示的激活方向，对其进行了负向引导，导致模型输出偏离对齐的内容，例如说出不当词语。