https://auratracer.kyleforge.com/ 科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线 zh-CN https://auratracer.kyleforge.com/events/6d6d8c038c64 https://auratracer.kyleforge.com/events/6d6d8c038c64 Thu, 05 Nov 2026 21:08:18 +0800 评测 据X用户@xiaohu消息，百度开源了ERNIE 5.5 Flash Base，这是一个供开发者继续训练的AI底座模型。该模型从零开始预训练，参数量2800亿，运行时仅激活约140亿（5%），支持100万token上下文。开发者可在此基础上加入行业知识、适配本地语言，进行后续训练以打造专属AI模型。该来源发布的评测文章称，该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准测试中取得同尺寸SOTA成绩，并称超越DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base等多个模型。 https://auratracer.kyleforge.com/events/c9f8dd5c1b7c https://auratracer.kyleforge.com/events/c9f8dd5c1b7c Thu, 05 Nov 2026 16:58:18 +0800 新闻 据新浪科技，11月5日百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿个Token完成预训练；预训练上下文最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token。报道称其在多个基准测试中取得同尺寸模型SOTA。OSChina·资讯也报道了同一开源发布及上述参数。 https://auratracer.kyleforge.com/events/49edf2df4277 https://auratracer.kyleforge.com/events/49edf2df4277 Thu, 05 Nov 2026 16:21:01 +0800 新闻 百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型，该模型为总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 架构。模型在 33.5T tokens 上完成预训练，支持 128K 训练上下文及 1M 推理上下文。官方称该版本未经后训练，权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 等平台开源。百度自报在 30 项基准测试中表现优于同类模型，并指出其许可协议对年收入 5000 万美元以下用户免费，但排除欧盟、英国及韩国地区。