<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>智迹闻 AuraTracer · 科技事件深度追踪 · Llama</title>
<link>https://auratracer.kyleforge.com/</link>
<description>科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线</description>
<language>zh-CN</language>

<item>
  <title>Phoronix实测AMD ROCm与Vulkan在Llama.cpp性能</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/6ef9cebaac8e</link>
  <guid>https://auratracer.kyleforge.com/events/6ef9cebaac8e</guid>
  <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 21:50:34 +0800</pubDate>
  <category>解读</category>
  <description>据Phoronix报道，近期对AMD Radeon显卡在Lemonade本地AI服务器中的ROCm与Vulkan后端进行了基准测试。测试使用Lemonade 2026.39.1版本，其内置Llama.cpp b10825引擎。对比系统包括搭载AMD Radeon AI PRO R9700的System76 Thelio Major工作站及搭载Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo的Framework Desktop。结果显示两种后端在不同硬件栈下的性能表现差异。</description>
</item>

<item>
  <title>Graphcore与Arm发布Llama-Mobile</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/e711765e6f31</link>
  <guid>https://auratracer.kyleforge.com/events/e711765e6f31</guid>
  <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 15:03:29 +0800</pubDate>
  <category>研究</category>
  <description>据Semiconductor Engineering报道，Graphcore Research与Arm合作开发Llama-Mobile，旨在解决多模态AI向个人设备转移时的内存和带宽约束。该方法应用于Llama 3.2 Vision 11B，将权重足迹减少80%以上，从21.3 GB降至3.7 GB。激活值量化为INT8，视觉问答得分保留66.1%（原模型74.4%）。S3D8格式将3个权重存于单字节，平均2.7位/参数。推理时Arm Advanced SIMD解码S3D8并转换为INT8，CPU利用现有指令处理。模型采用量化感知训练（QAT）及蒸馏（QAD）恢复精度。</description>
</item>

</channel>
</rss>