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<title>智迹闻 AuraTracer · 科技事件深度追踪 · Moonshot / Kimi</title>
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<description>科技事件深度追踪 · 忠实摘要 · 整合时间线</description>
<language>zh-CN</language>

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  <title>Menlo Ventures报告Kimi领跑全球企业开源AI模型支出</title>
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  <pubDate>Sun, 08 Nov 2026 08:00:00 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据IT之家和凤凰网·科技报道，硅谷风投公司Menlo Ventures发布的报告显示，中国AI模型在全球企业开源模型支出中占比为89%。其中，月之暗面Kimi以61%的份额位居第一，深度求索DeepSeek和智谱GLM分别以15%和11%的份额位列第二和第三。Meta旗下的Llama系列在开源模型企业支出中占比为7%，是份额最高的西方模型。</description>
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  <title>摩尔线程完成Kimi-K3.1 Pro适配</title>
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  <pubDate>Fri, 06 Nov 2026 22:41:55 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据IT之家报道，摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，完成月之暗面Kimi-K3.1 Pro的Day-0适配，打通模型加载、服务启动及文本、图片基础推理链路。稿件称Kimi K3.1 Pro为3万亿级参数模型，支持100万上下文，相关性能数据为发布方或报道自述。</description>
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  <title>Menlo Ventures: Kimi占全球开源企业支出89%</title>
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  <pubDate>Fri, 06 Nov 2026 21:30:09 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>Menlo Ventures本周发布的研究显示，Moonshot AI的Kimi系列模型在全球企业对开源AI系统的支出中占比约89%。该报告指出，尽管美国专有模型在整体收入中仍占主导，Kimi仍是开源领域的主要驱动力。此数据来源于SCMP Tech的报道。</description>
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  <title>Moonshot寻求在欧洲租用英伟达芯片算力</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 21:34:14 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据CNBC报道，中国AI实验室Moonshot正寻求通过欧洲数据中心租用英伟达Blackwell芯片算力，以规避美国出口管制。知情人士称，相关讨论涉及租用规模达8000个或更多Blackwell GPU的集群。由于美国出口管制禁止此类芯片进口至中国，Moonshot被指通过远程访问方式获取算力，此前白宫曾指控其通过泰国设施访问该芯片。据称，针对中国客户的租赁方案可能要求支付比非中国客户高出30%至50%的预付款，以对冲未来远程访问协议被禁的风险。</description>
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  <title>Kimi发布Hosted Agents托管智能体</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 11:15:17 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据IT之家报道，Kimi推出Hosted Agents托管智能体，将Harness作为云端服务提供，支持企业构建内部业务及面向用户的智能体应用。该服务提供独立沙箱、网络访问控制及审计功能，并集成Kimi Inference Hook以保障安全。目前平台提供140+ Skills与30+插件，并首批上线8个金融Agent模板。计费规则为：总费用=沙箱运行时长（小时）× ¥0.072/小时 + 模型推理费用 + Σ（插件调用次数 x 插件单价）。</description>
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  <title>华为昇腾实现Kimi K3.1 Pro适配</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 08:45:14 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据华为计算公众号消息，月之暗面于2026年11月4日发布Kimi K3.1 Pro模型权重。华为昇腾宣布实现该模型0 Day推理适配，支持在Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPod及昇腾950超节点系列产品上部署。该模型拥有2.8万亿参数，采用混合线性注意力架构，支持百万token上下文及视觉理解。昇腾团队通过vLLM Ascend与SGLang框架，针对新增的稀疏注意力路径及多模态推理需求进行了算子与框架协同优化。</description>
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  <title>Moonshot AI开源Kimi K3.1 Pro模型</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 01:21:02 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据Moonshot AI相关信息，Kimi K3.1 Pro模型权重已正式开源并上线Hugging Face平台。该模型权重文件体积约为1.5TB。</description>
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  <title>Moonshot AI发布Kimi-K3.1-Pro大模型</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 01:04:18 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>Moonshot AI在X上宣布推出Kimi-K3.1-Pro模型，总参数2.8 T，单次推理激活104 B，采用稀疏注意力支持约1 M上下文长度，并配备401 M视觉编码器。模型已在Hub公开约1.5小时，获214点赞，未设访问门槛。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro 模型适配 vLLM</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 01:04:08 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据 vLLM 项目公告，Kimi K3.1 Pro 模型已实现 vLLM 首日适配。该模型支持 100 万 token 上下文窗口，适用于长代码编写、3D 创建及研究任务。在 Claude Code 评测框架下，Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 测试中获得 65.7% 的分数。vLLM 为该模型提供跨 GPU 和 TPU 的服务支持，并包含强化学习（RL）支持。</description>
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  <title>llm-d支持Kimi K3.1 Pro分布式推理</title>
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  <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 17:00:00 +0800</pubDate>
  <category>教程</category>
  <description>据llm-d发布的技术指南，Moonshot AI的Kimi K3.1 Pro大模型现可通过llm-d框架在TPU（Ironwood TPU v7x）与GPU（GB300 NVL72）集群上进行分布式推理部署。该模型具备约2.8万亿参数、100万token上下文窗口及混合注意力架构。llm-d通过状态感知KV路由、分层KV缓存卸载、预填充/解码分离及推测解码等技术，解决多节点张量与专家并行下的资源瓶颈。部署方案支持在Google Cloud GKE环境下通过Helm与Kustomize进行配置。</description>
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  <title>月之暗面发布游戏开发解决方案</title>
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  <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 08:00:00 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据少数派报道，月之暗面于11月2日发布基于Kimi K3.1系列模型、Kimi Code及Kimi Work系列Agent的游戏开发与创意工作解决方案。该方案提供Unity、Unreal Engine、Blender等工具插件，支持在获得权限后直接操作编辑器、修改工程并交付可编辑文件。官方称该方案可辅助策划团队在1至2天内制作原型，并支持美术资产检查、代码定位修改及社区反馈整理等场景。</description>
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  <title>Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro系列模型</title>
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  <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 08:00:00 +0800</pubDate>
  <category>教程</category>
  <description>Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro及Kimi K3.1 Pro Highspeed模型，现已在RunPod公共端点上线。Kimi K3.1 Pro作为该系列首款3T级开源权重模型，具备100万token上下文窗口，旨在提升编码、金融研究及代理任务能力。Kimi K3.1 Pro Highspeed响应速度较Pro版提升2至3倍，适用于对延迟敏感的代理循环任务。开发者可通过RunPod控制台、cURL或兼容OpenAI SDK的Python接口调用上述模型。</description>
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  <title>Amazon Bedrock新增印度本地Kimi K3推理</title>
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  <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 00:32:54 +0800</pubDate>
  <category>教程</category>
  <description>AWS博客宣布，Amazon Bedrock现已在印度提供Kimi K3模型的本地推理，满足数据驻留要求。客户Ultrahuman已在生产环境使用该模型，利用提示缓存将成本降低80%，多轮对话速度提升85%。跨区域推理配置通过API和IAM策略管理，支持在孟买和海得拉巴区域运行。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro写作风格升级</title>
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  <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 06:38:45 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据Artificial Analysis报道，Kimi K3.1 Pro模型在写作风格上进行了调整。相比Kimi K3，Kimi K3.1 Pro的回复内容减少了括号、破折号、缩写和斜体的使用，并增加了粗体、标题和表格的应用。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro上线后因额度问题致歉</title>
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  <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>月之暗面发布Kimi K3.1 Pro模型，该模型在代码、长程任务及3D建模能力上有所升级。上线后，用户反馈出现额度快速消耗及限流问题，官方对此公开致歉，并为套餐订阅者一次性恢复25%的月度额度，同时承诺减少子Agent调用及输出长度。API定价方面，K3.1 Pro输入价格为每百万Token 13元，输出价格为68元。此外，官方正调整记忆机制以优化Token消耗。</description>
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  <title>AMD称Kimi K3推理性价比比B200高2倍</title>
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  <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 03:03:04 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>AMD团队在Kimi K3智能体推理中表示，凭借软件优化和MI355X服务器2304 GB HBM，已实现相较B200高达2倍的性能‑每美元比。该说法来源于AMD官方推文。</description>
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  <title>DeepSeek Cyber与Kimi安全措施受关注</title>
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  <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 00:01:08 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>市场流传DeepSeek网络安全模型Cyber入口，官方未公告。方寸跃迁报告称DeepSeek V4.1 Flash-1017安全提升但仍有风险。Kimi K3.1 Pro披露移除网络攻防训练数据，相应成功率由90.5%降至81.0%，且尚未开放权重。</description>
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  <title>AI编程工具行业动态与Kimi Code发布</title>
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  <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:37:00 +0800</pubDate>
  <category>评测</category>
  <description>据品玩报道，工信部于2026年9月印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，旨在2028年前推广智能编程工具至2万家规模以上软件企业。月之暗面于2026年10月24日发布Kimi K3.1 Pro模型并全量上线Kimi Code，该模型支持100万Token上下文。此外，Anysphere旗下Cursor编辑器于2026年8月被SpaceX以约600亿美元全股票方式收购；Windsurf则于2026年6月2日更名为Devin Desktop并归入Cognition旗下。</description>
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  <title>月之暗面发布K3.1 Pro模型</title>
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  <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 08:34:59 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>月之暗面发布K3.1 Pro模型，该模型基于K3底座，支持100万Token上下文。据官方数据，K3.1 Pro输入价格为每百万Token 1.3元（命中缓存）或13元（未命中缓存），输出价格为68元。发布后，部分用户及开发者反馈存在“额度偷跑”及消耗量增加问题，对此Kimi于10月26日发布致歉公告并提供补偿方案。第三方机构Artificial Analysis给予该模型智能指数55分，位列全球第4。</description>
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  <title>Kimi海外接入谷歌Gmail、Drive和日历</title>
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  <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 22:27:39 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据IT之家报道，月之暗面在海外宣布，Kimi现已接入谷歌Gmail、Google Drive和日历，用户可通过Plugins页面启用。官方称可总结Gmail邮件对话、查找Drive文件，并利用Google日历规划每日行程，操作均通过OAuth授权。Kimi插件被介绍为接入Kimi AI的外部工具与服务扩展，可调用第三方能力或自动化执行操作。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro发布后额度争议发酵</title>
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  <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 07:54:23 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>月之暗面10月24日发布Kimi K3.1 Pro，称其为3万亿级参数、100万Token上下文的K3.1系列首款模型，重点强化编程、3D创作和长程Agent能力。虎嗅报道称，该模型上线后部分付费用户遇到限流及额度消耗过快问题；月之暗面已于10月26日公开致歉，并为有效期内订阅会员补偿相当于月度总额25%的额度。</description>
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  <title>NVIDIA提交Rubin NVL72 Kimi K3基准</title>
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  <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 01:01:58 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据X平台SemiAnalysis报道，NVIDIA已提交首个Rubin NVL72 Kimi K3基准测试结果。该系统在2.8万亿参数规模下，可实现超过850 tok/s/user的吞吐量，且在vLLM项目上的吞吐量提升超过3倍。此外，NVIDIA Rubin Software 1.0版本预计即将正式发布（GA）。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro登顶OpenDesign Arena</title>
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  <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 18:17:49 +0800</pubDate>
  <category>评测</category>
  <description>据X用户@tuturetom报道，Kimi K3.1 Pro在OpenDesign Arena设计评测榜中位列第一，交付率达93%，在网页、App及Dashboard等场景中综合成绩小幅超过GPT-6.1 Sol。该模型已接入OpenDesign GO套餐并支持API调用。据评测，Kimi K3.1 Pro平均每个作品成本约为1.46美元，耗时近14分钟，成本约为GPT-6.1 Sol的3.8倍，耗时超过两倍。</description>
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  <title>Moonshot就K3.1 Pro限流致歉</title>
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  <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 14:00:10 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>SCMP Tech报道，人工智能初创公司Moonshot AI在其最新模型Kimi K3.1 Pro的推出中因限流和配额消耗问题向用户致歉。公司在X平台发布声明，对限流及不必要的配额消耗表示抱歉，并在中文公告中承担责任。此事件涉及模型发布后的使用限制。</description>
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  <title>月之暗面发布Kimi K3.1 Pro</title>
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  <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 08:20:00 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据三言科技报道，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro。该模型为3万亿级参数规模，支持100万Token超长上下文，基于Kimi K3进行大规模后训练升级。同步推出Kimi K3.1 Pro Highspeed高速版，输出速度提升约2至3倍。两款模型即日起在Kimi网页端、App、Kimi Work、Kimi Code及API上线；API每百万Token输入2美元、输出10美元，较前代整体下调约33%。完整模型权重计划于11月4日前开源发布。</description>
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  <title>Kimi致歉，并将重置会员用量</title>
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  <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 08:15:00 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>据Kimi智能助手发文，因近期Kimi会员使用K3.1 Pro时出现限流及不必要的额度消耗，Kimi向会员致歉。Kimi称将为所有档位订阅会员进行一次重置，有效期内会员获得月度总额25%补偿；若当前用量不足该比例则重置为0，进度条当天结束前显示结果。同时已调整配置，减少不必要的子Agent调用和输出长度，使同样额度完成更多实际任务。</description>
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  <title>Kimi就K3.1 Pro限流致歉并补偿会员25%额度</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/ce-3b1b72b526ca</link>
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  <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 07:10:49 +0800</pubDate>
  <category>新闻</category>
  <description>Kimi智能助手10月26日凌晨发布致歉公告，就K3.1 Pro上线后订阅会员遭遇的限流及额度异常消耗问题致歉。所有有效期内订阅会员将获得月度总额25%的用量补偿，当前用量不足25%则重置为0。同时已调整配置，减少不必要的子Agent调用和输出长度。</description>
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  <title>Interconnects播客讨论Kimi与开源安全</title>
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  <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 20:46:39 +0800</pubDate>
  <category>观点</category>
  <description>Interconnects播客围绕Kimi K3.1 Pro的市场反响、开源权重模型与网络安全风险展开讨论。节目还谈到网络安全专家与AI专家的不同判断，以及近期事件可能带来的变化。相关内容为播客评论。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro模型发布及市场争议</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/abf7fe5cba26</link>
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  <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 19:49:00 +0800</pubDate>
  <category>解读</category>
  <description>据Interconnects播客报道，Kimi K3.1 Pro模型已发布，其在Artificial Analysis基准测试中表现强劲，排名位居前列，但部分测试如Terminal-Bench Science表现落后于GPT-6 Astra。该模型发布伴随营销争议，有评论指出其社交媒体推广存在未披露付费行为。模型目前处于两周独家访问期，官方计划于2026年11月4日前发布模型权重。</description>
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  <title>Kimi K3.1 Pro宣发遭批评</title>
  <link>https://auratracer.kyleforge.com/events/d18a013b333e</link>
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  <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 10:41:01 +0800</pubDate>
  <category>观点</category>
  <description>@shao__meng 批评 Kimi K3.1 Pro 此次英推 AI KOL 宣发环节可疑，认为若 Kimi KOL 运营选择相关 KOL，则团队选择不当。其称 X 平台推出“Paid Partnership”功能后，更快遵守的是 KOL 们，并建议 Kimi 这样的团队应遵守平台规则。该作者还建议，面向 AI 开发者的模型应让人们用起来，通过实际使用产生案例和分享，可借鉴 OpenRouter 的做法，避免扎堆刷屏的话术。</description>
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