<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>SGLang · 智迹闻</title><link>https://auratracer.kyleforge.com</link><description>有原始报道标题依据的对象关联事件；不是全部提及。</description>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/4bccf9ca8bd5</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/4bccf9ca8bd5</link><title>Perplexity CEO将出席SGLang峰会</title><description>据SGLang项目官方消息，Perplexity AI首席执行官Arav Srinivas将出席SGLang Summit。他将在“构建下一代计算机”主题演讲中，探讨多模型调度、长期运行代理的维护以及混合本地AI的愿景。该活动定于11月13日下午1:30在主舞台举行。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/57dc7ec19888</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/57dc7ec19888</link><title>LMSYS与NVIDIA将举办SGLang部署活动</title><description>据X平台@sgl_project发布，LMSYS与NVIDIA Local AI团队将联合举办活动，指导用户使用SGLang部署Qwen3.8-27B模型。该活动旨在构建完全本地化的AI编程工作流，涵盖模型服务、推理端点测试及编程代理连接，无需依赖外部模型API。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/f74286391c6e</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/f74286391c6e</link><title>SGLang峰会社区活动日历上线</title><description>据LMSYS Org公告，SGLang峰会社区活动日历已正式上线。该活动将于11月12日至13日在旧金山Fort Mason举行，涵盖超过20场社区活动，包括技术研讨会、技术聚会与演示，以及社交聚会。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/52600275ccb5</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/52600275ccb5</link><title>SGLang Summit即将举行</title><description>据SGLang项目官方公告，SGLang Summit大会将于9天后举行。本次活动为期两天，内容涵盖推理、智能体、大规模推荐系统、安全、异构硬件及AI电影制作等技术深潜与动手工作坊。参会者可与工程师交流生产实践经验，并参与GPU展览与现场演示。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/897bdcf58455</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/897bdcf58455</link><title>Eigent_AI宣布参加SGLang Summit 2026</title><description>据Eigent_AI发布，该公司将参加SGLang Summit 2026。此外，Eigent_AI表示已为前沿实验室构建了超过30种强化学习环境，涵盖机器学习等领域。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/819061cd7939</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/819061cd7939</link><title>SGLang支持Spark-X2.6-1.7B模型</title><description>据SGLang公告，其已实现对SparkLLM旗下Spark-X2.6-1.7B端侧模型的Day-0支持。该模型采用与Spark-X2.5-1.7B相同的架构，参数量不足Spark-X2.6-4B的一半，具备更强的编码、智能体及长上下文处理能力。此外，该模型支持可控的思考预算，提供无、低、高三个等级选项。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/efc462434a12</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/efc462434a12</link><title>LMSYS发布DeepSeek与SGLang性能解析</title><description>据LMSYS于2026年10月24日发布的博客，该机构解析了DeepSeek模型在生产级推理栈中的性能表现。文章重点探讨了DeepSeek的性能基准，以及SGLang在工程优化方面如何进一步提升推理效率，并展示了其在生产就绪服务栈中的集成应用。</description></item>
<item><guid isPermaLink="true">https://auratracer.kyleforge.com/events/987a1741eed7</guid><link>https://auratracer.kyleforge.com/events/987a1741eed7</link><title>SGLang推出低延迟模式</title><description>据LMSYS Org公告，SGLang推出低延迟模式，该模式由NVIDIA与AMD共同构建。在DeepSeek-V4.1-Flash模型上，该模式通过DSpark技术提升了吞吐速度。测试显示，在NVIDIA GB300上P90每用户token速度提升至1.38倍，在AMD MI355X上提升至1.56倍。此外，该系统引入了支持自动回退的插件系统，并计划后续支持GLM-5.3、K3及MiniMax M3模型。</description></item>
</channel></rss>