摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 8 日,DeepSeek 宣布开启 V4.1 Flash 中间版本内测。该版本采用新模型结构,支持原生多模态,具备速度更快、成本更低的特点,并在多模态 AgentBenchmark 上表现接近 Opus-4.8 水平。测试反馈显示,其端到端速度全面优于旧版,SVG 代码生成速度快 6 倍,长上下文检索速度快 5 倍以上。内测窗口期仅至 9 月 10 日自动下线。
然而,在 9 月 9 日,DeepSeek 宣布将于次日(9 月 10 日)起调整 Flash 系列模型定价,最高降幅达 60%。此次调价后,空闲时段缓存命中输入单价降至 0.02 元、未命中输入为 1 元,输出单价为 4 元;高峰时段价格相应翻倍。相比此前涨价后的水平,综合估算显示开发者调用成本可能下降约 40%,部分价格已…
关键实体KEY ENTITIES
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行业动态
DeepSeek
DeepSeek V4.1-Flash
开启内测,原生多模态支持
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实体关系
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2026-09-08
DeepSeek新模型限时内测!速度更快,烧钱也更快了
9 月 8 日,DeepSeek 宣布 V4.1 Flash 中间版本开启内测。该模型采用新结构并支持原生多模态,速度更快、成本更低。开发者需将模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 调用,每账…
3 条报道
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2026-09-09
DeepSeek宣布降价!最高降幅60%
9 月 9 日,DeepSeek 宣布将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起调整 flash 系列模型定价,最高降幅达 60%。此次调价后,空闲时段缓存命中输入单价降至 0.02 元、未命中输入为 1 元,输出单价为…
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9 月 8 日,DeepSeek 宣布开启 V4.1-Flash 中间版本内测。该版本采用新模型结构,具备原生多模态支持、能力更强、速度更快及成本更低的特点。用户可保持 base_url 不变,将模型名设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 进行调用,当前计费与 deepseek-v4-flash 相同。此前 DeepSeek 已推出 V4-Flash-Vision-Exp 多模态视觉理解模型,在纯文本能力上与正式版持平,在多模态 AgentBenchmark 上实现大幅跃升,接近 Opus-4.8 水平。此外,DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版已于 8 月 13 日全球开放测试并公开源代码,不到 24 小时在 GitHub 获超 7 万颗星。
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9 月 8 日,DeepSeek 宣布 V4.1 Flash 中间版本开启内测。该模型采用新结构并支持原生多模态,速度更快、成本更低。开发者需将模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 调用,每账号限流 20 并发,测试期仅至 9 月 10 日。首批反馈显示,V4.1 Flash 端到端速度全面碾压旧版,SVG 代码生成快 6 倍、长上下文检索快 5 倍多。官方称计费与 V4 Flash 相同,但认为底层推理效率提升降低了实际成本;开发者反映账单未降,推测因速度加快导致单位时间 Token 消耗增加。DeepSeek 近两个月密集更新模型及 Agent 工具,旨在补齐产品体系,但据 Artificial Analysis 数据,其智能指数 36 分仍居第 15 位。
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9 月 8 日下午,DeepSeek 发布 V4.1 Flash 中间测试版本开启内测,该版本非正式发布,仅供开发者提前试用且测试窗口为期两天。此版本名称 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 表明其将于 9 月 10 日自动下线。
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9 月 9 日,DeepSeek 宣布将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起调整 flash 系列模型定价,最高降幅达 60%。此次调价后,空闲时段缓存命中输入单价降至 0.02 元、未命中输入为 1 元,输出单价为 4 元;高峰时段价格相应翻倍。相比此前涨价后的水平,缓存命中输入降幅约 60%,未命中输入降幅约 33%,输出降幅约 11%。综合估算显示开发者调用成本可能下降约 40%,实际降幅受缓存命中率等因素影响。DeepSeek 仍维持峰谷分时定价机制,工作日特定时段为高峰。此次降价距其 8 月 V4 Pro 系列大幅涨价不足一个月,部分价格已回调至涨价前水平,但输出价格仍高于此前标准。背景显示 DeepSeek 正测试新一代 v4.1 flash 模型内测版,该版本主打速度更快、…
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DeepSeek V4.1 Flash 在测试中完成 14 组任务共消耗 3 亿 token,其费用高于上一代产品。此次实测对比显示,该版本在相同任务量下的 Token 成本出现上涨。