Liquid AI发布开源d1边缘决策模型
发生了什么
据Hugging Face Blog报道,Liquid AI于2026年10月7日发布开源d1系列边缘决策模型。该系列包含d1-3B和d1-omni-600M,基于Liquid Foundation Models构建,通过单次前向传播输出结构化决策而非生成Token。d1-3B支持文本与图像输入,在Decision Index 0.2.1中以48.57分超越所有4B及9B模型;d1-omni-600M支持文本、图像或音频,目前处于早期研究阶段。性能方面,d1-3B在七个公开数据集上平均得分82.9,d1-omni-600M得分为78.4。推理速度极快,d1-3B在NVIDIA Jetson AGX Thor上单问题响应仅需16毫秒。两款模型均已开源并在Hugging Face提供下载。
- d1-3B Decision Index得分
- 48.57
- d1-3B多数据集平均得分
- 82.9
- Jetson AGX Thor推理延迟
- 16 ms
报道与来源
1 篇发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。
- Hugging Face Blog一手材料
Multimodal open d1 decision models for the edge
来源关系与证据边界
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