TreeFI: Value-Aware Statistical Fault Injection for Deep Neural Networks
TreeFI 提出了一种针对 DNN 激活值和权重的 FP32 单比特故障注入方法。该方法利用回归树将层值分布划分为具有相似位翻转行为的区间，并依据其对故障率估计的相关性分配注入量。在 CIFAR-10 和 ImageNet 数据集上的 CNN 与 Transformer 模型验证中，TreeFI 在相同实验设置下比现有统计基准提供了更准确的估计结果。测试表明，TreeFI 将所需的注入预算减少了最高 72.1 倍，其中激活故障的平均减少率为 44.9 倍，已执行的权重故障平均减少率为 11.2 倍。