AI工具BootLoops在多领域发现隐藏问题

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据Science News报道，Anthropic研究人员Matthew Schwartz开发的AI工具BootLoops在3个月内生成36篇预印本。该工具利用LLM跨学科寻找具有相同数学结构的隐藏问题，涉及太阳黑子年龄、政府健康政策及中世纪手稿等领域。例如，它计算出人类与类人猿进化树概率持平，并优化了美国Medicare保险评级算法，可能影响约10亿美元奖金分配。此外，BootLoops还协助构建了包含6000种语言声调模式的ACCSTACK数据库。