Karmada 正式从 CNCF 毕业，已用于多集群 AI 训练与 GPU 调度

2026 年 9 月 8 日，Karmada 项目正式从云原生计算基金会（CNCF）毕业。作为 Kubernetes 生态中的多集群管理工具，Karmada 旨在解决跨集群资源协调难题，支持在多个 Kubernetes 集群间统一编排工作负载与资源。其核心功能涵盖全局视图、策略驱动部署、自动扩缩容及故障自愈，有效提升了大规模异构集群的管理效率。随着 Karmada 的毕业，CNCF 将其纳入独立项目维护轨道，未来将聚焦于增强多集群治理能力及生态兼容性。目前，Karmada 已实际应用于多集群 AI 训练及 GPU 调度场景。