指令微调降低大模型事实回忆能力
发生了什么
arXiv cs.CL的一篇研究论文指出,指令微调会降低大模型的事实回忆能力,并提出了无需检索的基座模型提示词优化方法。研究者在AKBC LM-KBC 2026共享任务中,使用基座模型通过文本完成方式提示,取得了0.6836的分数,超过指令微调模型的0.5681。研究认为指令微调存在‘指令税’效应,通过基座模型提示词优化方法可提升效果。
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