研究提出CFE与CFP提升事实置信度

发生了什么

据arXiv cs.CL发布的研究，大型语言模型编码了大量事实知识，但可靠评估事实声明的置信度仍具挑战。该研究从判别和校准角度，通过对比生成似然提出对比事实证据（CFE），比较同一声明在竞争事实与非事实条件下的似然。同时推导其概率对应物对比事实后验（CFP），旨在通过校准语言模型似然提升多语言事实置信度评估。