基于LLM报告技术的阿尔茨海默病视网膜OCTA表型分析

研究人员提出一种可解释的光学相干断层扫描血管造影（OCTA）流程，旨在建立视网膜血管测量与阿尔茨海默病研究证据之间的透明非诊断连接。该流程整合了标注感知血管分割、分层血管生物标志物提取及基于测量的大型语言模型报告生成技术。研究利用 39 名受试者的 117 张 ROSE-1 图像，对浅层、深层血管复合体及其结合部进行分割，实现了从 0.916 至 0.970 的 ROC-AUC 识别效果。分析提取了六个密度和分形维数生物标志物构建特征谱，并在未标记诊断标签的情况下，成功识别出一组内部一致的低密度、低分形维数表型。生成的报告经 GPT、Gemini 和 Llama 模型评估验证。