谷歌发布睡眠框架以优化大模型持续学习

发生了什么

据谷歌研究团队于2026年10月27日发布的博文及论文《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》，该团队推出“睡眠框架”（Sleep Framework）以解决大模型持续学习中的知识固化与灾难性遗忘问题。该框架模拟人类睡眠机制，将模型运行分为处理输入的“清醒阶段”与进行记忆整合及自我改进的“睡眠阶段”。实验显示，该框架支持约1000万token上下文，并在持续翻译、长上下文理解及AIME 24/25等数学基准测试中表现优于多种基线方法。