摘要由 AI 生成
OpenBMB 于 2026 年 9 月 7 日发布 MiniCPM5-2B 大语言模型。该模型拥有约 25.2 亿参数，采用稠密架构设计，旨在实现高效的端侧部署。在涵盖的 34 项基准测试中，其平均得分为 53.9。
关键实体KEY ENTITIES
LlamaForCausalLMMiniCPM5-2BOpenBMBQwen3.5-4Bgranite-4.2-3B
事件框架EVENT FRAME
产品发布
OpenBMB
MiniCPM5-2B
开源2.52B参数大模型，34项基准平均分53.9
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
信号强度SIGNALS
关键词热度
- OpenBMB1
- MiniCPM5-2B1
- Qwen3.5-4B1
- granite-4.2-3B1
- LlamaForCausalLM1
全部报道（1）SOURCES
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OpenBMB 发布了 MiniCPM5-2B，这是一个拥有 2.52B 参数的稠密语言模型。该模型采用标准 Llama 架构，原生上下文窗口为 131,072 tokens，支持 vLLM、SGLang 等主流引擎部署。在 34 个基准测试中平均得分为 53.9，优于同尺寸类中的 Qwen3.5-4B（51.1）。模型在工具使用、代码推理及长上下文检索任务上表现突出，但在通用知识方面落后于大模型。训练流程包含 SFT、RL 及基于 JustRL II 算法的 on-policy 蒸馏，并开源了 UltraData 系列数据集及中间检查点。