提出Oracle引导微调法优化ASR后编辑

发生了什么

据arXiv cs.CL论文报道，研究者提出Oracle引导微调法，利用N-best假设优化生成式语音识别后编辑。该方法通过构建包含纠正项、正则化项和硬负样本的三个 curated pools，指导大语言模型学习混合选择或重写策略，旨在减少过度编辑和幻觉现象。