AWS发布序列级知识蒸馏构建智能体指南

发生了什么

AWS发布技术指南，介绍如何利用序列级知识蒸馏（SeqKD）在Amazon SageMaker AI上微调智能体。该方法通过使用前沿模型作为“教师”生成高质量的多步推理轨迹，并将其作为监督微调数据训练较小的“学生”模型。SeqKD仅需教师模型的文本输出，无需访问模型权重、Logits或强化学习基础设施，适用于仅提供API访问的前沿模型，旨在降低生产环境下的推理成本并提升响应速度。