研究：行为历史优于描述构建LLM人格

发生了什么

据arXiv cs.AI发布的研究，大型语言模型（LLM）合成人格的预测效度取决于所采用的信息类型。研究对比了无个人信息、人口统计、人格特质、认知得分及行为历史五种条件。结果显示，仅基于描述的合成人格仅能恢复53-67%的人类个体差异，而加入受访者过往调查选择的行为历史可将这一比例恢复至接近人类水平。在个体层面，行为历史使知情度从7-12%提升至28%，在所有17个群体中均表现最佳。