MoPrO-SD：面向立场检测的模块化提示词优化方法

发生了什么

据arXiv cs.CL论文，研究提出MoPrO-SD框架，用于解决大语言模型在立场检测中的挑战。该方法将提示词分解为功能语义模块，并使用基于LLM的反馈进行顺序优化。实验显示其在多个数据集上优于人工编写的基础提示词，并引入了VaccineStance基准。