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GraphMend:用于修复 PyTorch 2 中图结构断裂的代码转换方法

2026-09-07 12:00 大模型 🔥 40.2 事件热度
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arXiv 于 2026 年 9 月 7 日发布论文 GraphMend,提出一种针对 PyTorch 2 框架中图结构断裂问题的解决方案。该方法利用代码转换技术自动修复因动态图操作导致的图结构中断,旨在提升深度学习模型的训练稳定性与推理效率。

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关键实体KEY ENTITIES
GraphMendNVIDIA GPUsPyTorch 2

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实体关系
GraphMend × NVIDIA GPUs1GraphMend × PyTorch 21NVIDIA GPUs × PyTorch 21

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  • GraphMend1
  • PyTorch 21
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全部报道(1)SOURCES

A arXiv cs.LG en 2026-09-07 12:00

GraphMend: Code Transformations for Fixing Graph Breaks in PyTorch 2

GraphMend 是一种自动修复 PyTorch 2 程序中 FX 图断裂的编译器技术。该研究对 195 个 Hugging Face 模型进行调查,发现其中 13.8% 存在图断裂问题。GraphMend 通过源级程序分析和 AST 结构分析识别断裂模式,并在语义可静态保证的前提下应用转换以消除可修复的断裂。在针对 27 个存在断裂模型的评估中,GraphMend 消除了 147 个断裂中的 107 个(73%),完全修复了 21 个模型中的所有断裂。在 NVIDIA GPU 实验环境下,GraphMend 实现了最高 26 倍的冷启动加速、平均 5 倍加速以及最高 1.39 倍的稳态前向传播加速。