Cohere发布North Small Translate开源翻译模型

发生了什么

据Cohere Blog报道，Cohere发布North Small Translate开源翻译模型。该模型为混合专家架构，总参数量218B，激活参数25B，上下文长度16k输入/16k输出。在WMT26基准测试中，North Small Translate在所有语言上得分83.6，超越DeepL、Google Translate及Gemma 4 31B等模型。其Agentic版本通过自动查找并修复错误，得分高达84.36。该模型在32种高资源语言和18种其他语言上表现强劲，是评估中表现最一致的专用机器翻译模型。