灵初发布Psi-R2.5机器人模型
发生了什么
据量子位报道,灵初智能发布Psi-R2.5模型。该模型基于十万小时级数据积累,改进数据质量与人机对齐方法。其采用逆向生成策略,使用Psi-W0从真实机器人数据生成人手操作配对数据,用于训练端到端转换器。此外,模型引入上下文学习(ICL),在无需更新参数的情况下推断任务。在手机盒装配等精细任务中,结合人工参与与强化学习后训练框架,任务成功率达约99%,耗时1-2个工作日。
- 任务成功率
- 约99%
- 迭代耗时
- 1-2个工作日
报道与来源
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- 量子位来源报道
教机器人干活,光“刷课时”可不够!灵初这次较真数据质量
来源关系与证据边界
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