LLM分类器自适应查询电路方法研究

发生了什么

据arXiv cs.LG发布，研究人员提出一种LLM分类器自适应查询电路方法，旨在通过组合不同模型预测来提升可靠性。该方法将LLM分类器视为对潜在目标标签的噪声测量仪器，目标是在给定平均查询成本下最大化平均分类准确率。研究者在七个分类任务（涵盖安全、健康、政治科学、人类偏好、代理评估、决策和推理）上验证了该方法，显示其在成本-准确率边界上优于路由和级联基线。