AnchorWeave：利用检索到的局部空间记忆实现全球一致的视频生成

AnchorWeave 是一种旨在提升长时场景一致性的记忆增强视频生成框架。该方法摒弃单一的全局记忆，转而采用多个清洁的局部几何记忆来替代易出错的错位全局记忆。系统通过覆盖驱动的检索机制与多锚编织控制器，在生成过程中整合目标轨迹对齐检索到的局部记忆，以解决跨视图不一致问题。实验结果表明，AnchorWeave 在保持高质量视觉表现的同时，显著提升了长时场景的一致性。消融研究进一步证实了局部几何条件、多锚控制及覆盖驱动检索策略的有效性。