AI跨数据中心训练推高网络带宽需求

发生了什么

据The Register报道，Google、Microsoft、AWS等正将AI训练扩展至多个数据中心以应对算力与电力限制。Cisco指出，这种“跨规模”训练使站点间网络成为分布式计算的一部分，要求高带宽和可预测交付。模型显示，此类部署的聚合带宽需求可达传统DCI基线的14倍。