Keysight发布混合ANN优化量子器件模型方法

发生了什么

据Semiconductor Engineering报道，Keysight介绍了一种利用混合人工神经网络（ANN）优化量子计算低温半导体器件模型的流程。该方法首先使用Keysight ML Optimizer提取室温下的BSIM-BULK基准模型，随后使用混合ANN学习模型无法捕捉的低温行为。训练过程基于4K测量数据与300K模型预测之间的差异，最终将方程转换为Verilog-A格式实现。