提出成对差异学习分类器不确定性量化方法

发生了什么

据arXiv cs.LG论文报道，研究者提出一种用于分类任务的成对差异学习（PDL）不确定性量化方法。该方法将总不确定性分解为偶然不确定性和认知不确定性，并根据基础学习器的不确定性表示方式扩展相应度量。大规模实证研究分析了该PDL分类器的预测准确性和不确定性感知能力。