FedPCD：一种优先级约束的联邦聚合优化框架

发生了什么

arXiv cs.LG论文提出FedPCD，一种优先级约束的联邦优化框架。该框架将全局优化目标与客户保护分离，保留传统联邦聚合为主要目标，仅进行满足客户性能约束的最小修正。在异构联邦学习基准测试中，FedPCD实现了最高的全局准确性和领先的最差10%客户准确性。