亚利桑那州立大学等提出SEAL框架
发生了什么
亚利桑那州立大学与马里兰大学研究人员发布了名为SEAL的框架，旨在降低异构3D存内计算（CiM）架构在多租户部署中的故障漏洞。该框架通过将关键神经网络层分配至更具故障弹性的设备与层级组合，实现对功耗、性能、面积及故障漏洞的联合优化。评估显示，在ResNet-18和Qwen2.5-3B模型中，该方法分别将故障漏洞降低了最高3.9倍和7.8倍，且模型精度与困惑度均保持在接近无故障基准的水平。
报道与来源
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- Semiconductor Engineering来源报道
Security-Aware Layer Mapping Reduces Fault Vulnerability In 3D Compute-In-Memory (ASU, U. of Maryland)
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