本地LLM智能体添加防护栏指南
发生了什么
Towards Data Science的教程展示了使用Gemma 4 E4B模型、Ollama以及OpenAI Agents SDK，为本地运行的LLM智能体添加运行时防护栏。文章说明防护栏可在输入、工具调用输入、工具输出和最终输出四个环节进行检查，并通过reject_content函数实现对敏感内容的过滤和替换。示例代码演示了如何将防护栏绑定到搜索工具并重新运行相同请求。
报道与来源
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- Towards Data Science来源报道
How to Add Guardrails to a Local LLM Agent
来源关系与证据边界
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