MiniDog:消费级GPU预训练扩散模型
发生了什么
据arXiv论文介绍,开发者开发了 MiniDog 框架,该框架能在四张 RTX 3090 GPU 上实现 55 分钟预训练扩散 transformer 模型,并在另外 15 分钟内完成微调。数据方面,预训练使用来自 ImageNet 的 26k 狗图像,微调使用 FLUX.1-schnell 生成的 2k 图像。架构采用 E2E-INVAE、参数量 22M 的小型 transformer 以及小型 Qwen 模型用于文本编码。
- 预训练时间
- 55分钟
- 模型参数
- 22M
报道与来源
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来源关系与证据边界
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