解析GRPO训练小型语言模型机制
发生了什么
据Towards Data Science报道,GRPO通过可验证奖励训练小型语言模型。GRPO引入DeepSeekMath工作,作为传统PPO训练的替代方案。与PPO不同,GRPO不从单独的critic获取基线,而是从同一提示词采样的一组响应中获取基线,比较多个尝试的实际表现。奖励函数定义成功标准,例如当响应中包含特定字符串时给予奖励。
报道与来源
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- Towards Data Science来源报道
How GRPO Trains Small Language Models with Verifiable Rewards
来源关系与证据边界
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