RLDF揭示现有Deepfake检测器性能下降
发生了什么
据arXiv cs.CV论文,研究者提出首个区域级Deepfake数据集RLDF,包含超200万局部面部替换图像。基准测试显示,现有检测器在局部篡改下泛化能力不足,整体AUC下降10.5%,准确率下降10%。研究还提出了掩码引导交叉注意力模型作为基线。
- AUC下降幅度
- 10.5%
- 准确率下降幅度
- 10%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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