Google开源Harness2递归Agent优化框架
发生了什么
据MarkTechPost报道，Google Cloud AI Research开源了Harness²，这是一个无需训练模型参数的递归Agent优化框架。该框架通过优化提示词、工具、记忆等8个外围组件来提升冻结模型的性能，而非改变模型权重。在WorkBuddy-Bench基准测试中，GLM-5模型配合Harness²后得分从64.2提升至75.7（+11.5分）。框架采用“提议-探测-组合”的递归机制，在无标签开放环境中通过行为对比自动迭代优化Agent配置。
- 可编辑组件数
- 8项
- GLM-5性能提升
- +11.5分 (64.2至75.7)
报道与来源
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