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研究证实截断分布式SGD在重尾噪声下最优收敛

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发生了什么

据arXiv cs.LG论文,研究证实截断分布式SGD(DSGD)在平滑非凸成本及有界p阶矩噪声(p∈(1,2])下可实现高阶最优收敛速率,并具备智能体数量的线性加速优势。分析表明截断保留幅度信息,使DSGD在去中心化设置中收敛且优于归一化方法。

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    Decentralized SGD under Heavy-Tailed Noise: Optimal Convergence Rates and the Role of Gradient Clipping

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口