Knowledgator发布GLiFormer模型

发生了什么

据MarkTechPost报道，Knowledgator Engineering发布了GLiFormer，一种用于信息提取的模式条件编码器框架。该模型支持命名实体识别、文本分类、关系提取、嵌套JSON结构化和文本嵌入，推理时传入标签和模式。提供两个检查点：Base v1含2.642亿参数，Large v1含5.756亿参数。Knowledgator自报评测显示，Large版本在嵌套JSON提取上达到91.10 F1，接近GPT-5.6-luna的91.96。模型采用Apache 2.0许可，可通过pip安装并在CPU或GPU上运行。