VASPO提升数学推理模型准确率
发生了什么
据arXiv cs.LG论文,研究者提出VASPO(Value-Augmented Self-Distillation Policy Optimization),通过特权价值估计自蒸馏提升数学推理模型准确率。该方法结合PPO与自教师指导,利用特权信息增强价值预测准确性。在六个数学推理基准测试中,VASPO在Qwen3-4B和OLMo3-7B变体上分别比PPO提高平均准确率2.59和1.81个百分点,并在Knights and Knaves基准上取得最高平均准确率。
- Qwen3-4B准确率提升
- 2.59 percentage points
- OLMo3-7B准确率提升
- 1.81 percentage points
报道与来源
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- arXiv cs.LG一手材料
VASPO: Self-Distillation with Privileged Value Estimation
来源关系与证据边界
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