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VASPO提升数学推理模型准确率

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发生了什么

据arXiv cs.LG论文,研究者提出VASPO(Value-Augmented Self-Distillation Policy Optimization),通过特权价值估计自蒸馏提升数学推理模型准确率。该方法结合PPO与自教师指导,利用特权信息增强价值预测准确性。在六个数学推理基准测试中,VASPO在Qwen3-4B和OLMo3-7B变体上分别比PPO提高平均准确率2.59和1.81个百分点,并在Knights and Knaves基准上取得最高平均准确率。

Qwen3-4B准确率提升
2.59 percentage points
OLMo3-7B准确率提升
1.81 percentage points

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    VASPO: Self-Distillation with Privileged Value Estimation

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口