Adaption Labs推出“Invent a Dataset”:这种训练数据是根据任务描述生成的,而非基于种子语料库。
Adaption Labs 本周发布"Invent a Dataset"功能,可基于行为描述直接生成结构化训练数据集,无需预设语料库或标注指南。该功能现已在 Adaption App、Python SDK 及 REST API 中上线,生成的数据以 JSONL、CSV 等格式交付,支持多语言与地域扩展。其核心机制通过调用`datasets.invent`接口,结合领域代码(如医疗症状诊断)自动生成指令对或偏好对,并支持信用估算与幂等性重试。该功能旨在解决传统工作流中因数据清洗耗时导致模型质量受限的问题,且针对专有任务信号提取困难痛点提供新方案。作为闭环的一部分,生成的数据集可直接输入`autoscientist.create`接口,由 AutoScientist(2026 年 5 月上线)协同优化训练配方,据…