arXiv提出ScaleCast天气预测框架

发生了什么

据arXiv论文，研究团队提出ScaleCast框架，通过全球-区域对齐实现公里级天气预测。该框架利用预训练全球模型引导高分辨率区域预测，解决了不同网格表示对齐及全局与局部交互整合的挑战。实验显示，在ERA5和CERRA数据上，单模型支持Pangu-Weather、GraphCast和HRES等多种驱动源且无需重新训练，并在HRRR数据上验证了适应性。