Astera Labs：AI互联铜光边界与Token成本分析

发生了什么

据雷锋网报道，Astera Labs总裁Sanjay Gajendra指出，AI算力扩张推动高速互联升级。决定机架内铜光选择的核心变量是传输速率和GPU规模，而非单纯距离；400G/lane后光互联将更多进入机架内部。最终衡量指标为整套系统的单位Token成本。资本开支趋稳背景下，公司通过提高单颗加速器价值量（从百美元至数千美元）及拓展推理市场实现增长。中美市场在定制化与标准化需求上存在差异。