①从腾讯的数据中心到宁德时代的工厂，深度智控瞄准的是同一个问题：在设备已经实现自动控制之后，如何利用AI进一步挖掘整个系统的能效空间。 ②可以看到，算力扩张正在让AI与能源形成更紧密的双向关系：AI的发展需要更多电力，也让能源系统的运行效率变得更加重要。

随着算力扩张，人工智能与能源系统正形成紧密的双向互动关系。一方面，AI 的发展对电力需求日益增长；另一方面，提升能源系统的运行效率变得愈发关键。当前，从腾讯的数据中心到宁德时代的工厂等场景均面临共同挑战：即在设备已实现自动控制的基础上，如何进一步利用 AI 技术挖掘整个系统的能效空间。深度智控旨在通过引入人工智能，解决这一核心问题，以应对算力扩张带来的能源压力并优化系统整体效率。