研究揭示PATTERN基准可被记忆解决
发生了什么
据arXiv cs.LG报道，研究发现合成节点分类基准PATTERN可通过记忆解决。其生成器在每个拆分中重复使用相同的100个模式，导致测试图携带出现在训练图中的模式。无参数匹配器读取训练标签中的模式并在测试图中查找，达到99.2类别加权准确率，高于最佳发表模型的89.8。研究建议报告新模板分数并公布基于生成器的基线。
- 无参数匹配器准确率
- 99.2
- 最佳发表模型准确率
- 89.8
报道与来源
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来源关系与证据边界
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